בשנים האחרונות ארגונים רבים מתחומים שונים עושים שימוש בביג דאטה בכדי לשפר את הביצועים העסקיים שלהם. אז מה זה ביג דאטה ומה התפקיד שלה בעולם העסקי? על כך נסביר בקצרה במאמר הבא.
מה זה בדיוק ביג דאטה
המונח ביג דאטה מתייחס למאגרי מידע דיגיטליים עצומים המכילים נתונים מגוונים, שאינם מאורגנים בהכרח, המגיעים ממקורות רבים, בכמויות אדירות, בפורמטים שונים באיכויות שונות.
האיסוף והניתוח של נתוני ביג דאטה הפכו לאתגר מרכזי בתחום טכנולוגיות המידע, מכיוון שמסדי הנתונים המסורתיים אינם בנויים להתמודד עם כמויות אדירות של נתונים. לכן פותחו טכנולוגיות חדשות המאפשרות לאחסן, לעבד ולנתח נתוני עתק בצורה יעילה. אלו טכנולוגיות המבוססות על יכולות מחשוב מתקדמות וחזקות כמו בינה מלאכותית או קוד.
מקובל לאפיין ביג דאטה לפי חמישה מאפיינים עיקריים, הידועים גם כ”חמשת ה-V”:
1. נפח (Volume): כמות נתונים עצומה שיכולה להגיע לטרה-בייט, פטה-בייט ואף יותר.
2. מהירות (Velocity): קצב זרימת נתונים גבוה מאוד, שיכולה להיות גם בזמן אמת.
3. גיוון (Variety): סוגי נתונים מגוונים הכוללים נתונים מובנים, לא מובנים ומובנים למחצה.
4. אי-יציבות (Volatility): נתונים שמשתנים באופן תדיר ומהיר.
5. אי-אמינות (Veracity): איכות הנתונים אינה תמיד מושלמת ויכולה לכלול אי דיוקים וחוסרים.
תפקידה של ביג דאטה בעולם העסקי
לביג דאטה תפקיד משמעותי וחיוני בעולם העסקי המודרני. הוא מאפשר לארגונים לקבל תובנות עסקיות עמוקות ומועילות, המבוססות על ניתוח כמויות אדירות של נתונים ממגוון מקורות. להלן כמה דוגמאות לשימושים בביג דאטה בעולם העסקי:
- ניתוח התנהגות לקוחות- כמו ניתוח נתוני רכישות, התנהגות באתר, אינטראקציות עם שירות הלקוחות. כל זאת ועוד מאפשר לארגונים להבין טוב יותר את צרכי הלקוחות, את העדפותיהם ואת דפוסי ההתנהגות שלהם. כך תובנות אלו מסייעות לארגונים לפתח מוצרים ושירותים מותאמים אישית, להציע ללקוחות חווית שירות טובה יותר ולשפר את שביעות רצון הלקוחות.
- פיתוח מוצרים חדשים- על ידי ניתוח נתוני שוק, נתוני מכירות, נתוני משוב מלקוחות. כל זאת ועוד מאפשר לארגונים לזהות הזדמנויות עסקיות חדשות ולפתח מוצרים ושירותים שעונים על צורך אמיתי בשוק. כמו כן תובנות אלו מסייעות לארגונים להפחית את הסיכון הכרוך בפיתוח מוצרים חדשים ולהגדיל את הסיכוי להצלחה.
- שיפור תהליכים עסקיים- בין היתר על ידי ניתוח נתוני תהליכים עסקיים, נתוני ייצור, נתוני לוגיסטיקה. זאת ועוד מאפשר לארגונים לזהות צווארי בקבוק, ליעל תהליכים ולשפר את היעילות התפעולית. כמו כן תובנות אלו מסייעות לארגונים לחסוך בעלויות, לשפר את הרווחיות ולהגדיל את התחרותיות.
- קבלת החלטות מושכלות- ניתוח נתונים מאפשר לארגונים לקבל החלטות מושכלות יותר, המבוססות על עובדות ולא על תחושות. תובנות אלו מסייעות לארגונים להפחית את הסיכון הכרוך בקבלת החלטות, לשפר את הביצועים ולשפר את התוצאות העסקיות.
- קרדיט תמונה FREEPIK
